Leitung Statistik / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
Leitung Statistik / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
Die Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt und befristet bis zum 31.05.2027:
Leitung Statistik / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
Wir bieten Ihnen:
Integration in ein professionelles, engagiertes Team mit langjähriger Erfahrung in der Durchführung und Auswertung von umfangreichen Biodaten
Zukunftsorientiertes Forschungsumfeld mit Anwendung neuester Techniken
Individuelle Förderung und hervorragende Karriereperspektiven
Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der Eignungsvoraussetzung nach EG 14 sowie zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen
Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B. Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme an Vorteilsprogrammen
Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
Sehr gute Verkehrsanbindung
Ihre Aufgaben:
Leitung und Betreuung der Wissenschaftler*innen und Doktorand*innen des Statistikteams
Planung und Durchführung von statistischen Analysen mit fortgeschrittenen statistischen Methoden
Statistische Beratung zu Analysetechniken
Mitarbeit, Begutachtung und Bewertung wissenschaftlicher Publikationen, statistischen Analyseplänen und Anträgen mit statistischem oder medizinischem Forschungsschwerpunkt
Erstellen von automatischen Berichten mit der Programmiersprache R bzw. R-Markdown
Erforschung neuer statistischer Methoden und Softwarepakete, Integration in laufende Analyseprojekte Vermittlung durch Schulungen
Fallzahlplanung für Kohorten und Interventionsstudien
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Hochschulstudium der Statistik, Mathematik oder anderer Naturwissenschaften mit einschlägiger Zusatzausbildung oder entsprechender Fortbildung
Mehrjährige Berufserfahrung in der Auswertung von epidemiologischen und/oder klinischen Studien sowie in der Erstellung von Analyseplänen und der Aufbereitung von Ergebnissen für Publikationen
Kompetenz in der Führung von Mitarbeitenden
Fundierte Kenntnisse von statistischen Methoden und komplexen statistischen Verfahren
Sehr gute Kenntnisse in der statistischen Programmiersprache R
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Kontakt:
UNIVERSITÄTSMEDIZIN
der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Präventive Kardiologie und Medizinische Prävention
Klinische Epidemiologie und Systemmedizin
Ihr Ansprechpartner bei fachlichen Fragen ist
Herr Univ.-Prof. Dr. P. Wild, Tel.: 06131 17-7163.
Referenzcode: 50222290
www.unimedizin-mainz.de
Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte
Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.
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